CASO 001 · IA VISION · VIDEO 18

Una intersección grabada. Una capa de evidencia.

La ficha muestra qué observa el sistema, qué deriva y qué límites mantiene explícitos cuando una métrica necesita calibración adicional.

596,8 svideo
1280×720resolución
2.288tracks
321conteos

PIPELINE

Del cuadro al evento.

El producto no es una captura bonita: es la relación entre fuente, seguimiento, geometría, reglas y salida.

01 · Entrada

Video real

La secuencia temporal permite regresar a la escena que originó cada análisis.

02 · Seguimiento

Detección + tracking

La identidad se conserva a través del tiempo para construir trayectorias y evitar duplicados.

03 · Reglas

Gates y zonas

Las geometrías convierten trayectorias en cruces y eventos analíticos.

04 · QA

Evidencia revisable

El resultado puede contrastarse con el visor, las trayectorias y el video.

VIDEO REAL · VIDEO 18 · YOLO + TRACKING · DETECCIONES + TRAYECTORIAS
Visor real IA Vision video 18
VISOR REAL · VIDEO 18 · GEOMETRÍAS + EVIDENCIA

LECTURA DEL RESULTADO

Lo útil también incluye decir “todavía no”.

Una salida debe ser técnicamente defendible. Si una métrica exige calibración física y ésta no existe, el sistema no debe maquillarla como precisión.

LO QUE SÍ MUESTRA ESTE CASO

2.288 tracks y 321 conteos acumulados

Son valores observados en esta ejecución concreta. No se presentan como rendimiento universal ni como extrapolación a otro periodo.

LÍMITE EXPLÍCITO

Velocidad sin calibración suficiente

Si la escala física no es defendible, km/h se mantiene como no certificable.

PRINCIPIO

Automatizar ≠ ocultar incertidumbre

La evidencia y los límites forman parte del producto.

SIGUIENTE PASO

Editar geometrías y recalcular

El valor del visor es poder corregir reglas espaciales sin repetir toda la observación.

METODOLOGÍA

¿Cómo se construye esta evidencia?

La historia técnica explica detección, tracking, gates, aforos y QA sin esconder los límites del dato.

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